הנדסת בנייןאוניברסיטה
הסתברות וסטטיסטיקה
מרחבי הסתברות, משתנים מקריים והתפלגויות, עם יסודות הסטטיסטיקה. (העמקה בשאלות חשיבה)
למנויים נפתחים התכנים שבחבילה, עם מורה AI צמוד ללמידה לאורך הדרך — PnielAcademy Ai Teach, ומתרגל אישי — PnielAcademy Ai Assist, שיעזור לכם לעבור על החוברות.
בכפוף לתנאי השימוש כבר יש לכם מנוי? לאזור הלימוד ←19 נושאים בסילבוס בחרו נקודת התחלה שמתאימה לכם
הסילבוס
מה נלמד בקורס?
מהגדרת מרחב מדגם ומאורעות אל הסתברות מותנית, משתנים מקריים והתפלגויות. הסילבוס כולל תוחלת ושונות, התפלגות משותפת, משפטי גבול, אמידה ומבוא לבדיקת השערות.
- מרחב מדגם ומאורעות
- קומבינטוריקה
- אקסיומות הסתברות
- הסתברות מותנית
- נוסחת בייס
- אי־תלות
- משתנים מקריים בדידים
- ברנולי, בינומית, גיאומטרית, פואסון
- משתנים מקריים רציפים
- אחידה, מעריכית ונורמלית
- תוחלת ושונות
- מומנטים
- התפלגות משותפת
- שונות משותפת וקורלציה
- אי־שוויוני מרקוב וצ׳בישב
- חוק המספרים הגדולים
- משפט הגבול המרכזי
- אמידה
- מבוא לבדיקת השערות
הסילבוס מציג סקירה של נושאים כלליים בלבד. ייתכנו שינויים קלים, הבדלים או אי־דיוקים ביחס לסילבוס הקורס במוסד הלימודים. לצורך דרישות הקורס והבחינה יש לעיין בסילבוס הרשמי של מוסד הלימודים. לשאלות או לדיווח על טעות, אפשר להשאיר פנייה.
דרך הלימוד
איך לומדים ב־PnielAcademy?
הלמידה באזור האישי זמינה בהתאם למנוי ולמכסה הקיימת.
חומרי הקורס
תוכני לימוד בקורס
חומרי הלימוד יופיעו כאן לאחר העלאתם.